В Москве с 22 по 24 ноября состоялась международная конференция AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
Мероприятие было посвящено передовым разработкам в области искусственного интеллекта (ИИ) и их важной роли в научных открытиях, развитии бизнеса, общества и молодежной аудитории. Событие стало эпицентром встреч и обмена опытом для 200 экспертов более чем из 15 стран, включая Россию, Индию, Китай, Индонезию, страны Африки и другие.
Конференцию посетили специалисты департамента информационных технологий ИТП «Град»: ИТ-директор Александр Зенков, аналитик-эксперт отдела разработки информационных систем Дмитрий Омельянчук, ведущий разработчик отдела разработки информационных систем Вячеслав Барынькин.
Один из основных акцентов конференции был сделан на областях, где использование ИИ может иметь наибольший потенциал, среди которых: медицина, финансы, робототехника, биотехнологии и другие социально значимые направления. Участники имели возможность углубиться в эти области и узнать о передовых технологиях и применении в сфере ИИ.
Кроме того, конференция также предлагала аудитории возможность познакомиться с инновационными продуктами и проектами в сфере ИИ. Была организована выставка с демонстрациями продуктов и разработок от ведущих компаний, стартапов и исследовательских центров. Участники имели возможность не только увидеть, но и протестировать новейшие разработки, что сделало конференцию еще более интересной и практичной.
Сбербанк представил несколько своих разработок. На одном из стендов был представлен Gigachat. Это модель, которая позволяет работать с текстом. Основной функционал – это написание текстов по заданным параметрам, ответы на заданные вопросы, формирование определений, суммаризация текста. Также Gigachat работает с Kandinsky. Это нейросеть от Cбера, которая позволяет формировать картинки и видеоизображение.
Также от Сбербанка были представлены решения по синтезу речи, распознаванию речи в текст, распознаванию жестов, мимики людей для людей с ограниченными возможностями.
Мероприятие состояло из трех блоков, посвященных науке, бизнесу и обществу.
В первый день научного трека спикеры рассказали о мировых тенденциях в области технологий ИИ, применении ИИ. Были проведены лекции ведущих экспертов и мастер-классы.
Во второй день конференции эксперты обсудили применение технологий ИИ в различных сферах бизнеса, включая транспорт, промышленность, медицину, творчество, финансы, девелопмент и сельское хозяйство.
Третий день мероприятия был посвящен роли ИИ в разработке инновационных решений для общества и устойчивого развития. Особое внимание было уделено влиянию ИИ на климат, энергопереход, биоразнообразие, образование и социальную сферу. В ходе дискуссии «Революция генеративного ИИ: новые возможности» президент Владимир Путин заявил, что с внедрением ИИ в различные сферы человечество открывает новую главу своего развития. Он подчеркнул, что современные технологии ИИ становятся партнерами человека во многих областях, включая бизнес и государственное управление. Президент также отметил важность развития отечественных моделей ИИ.
Президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф отметил, что наибольшие прорывы с использованием ИИ ожидаются в здравоохранении, образовании и системах управления. Также было подчеркнуто значение создания доверенного ИИ на основе наиболее современных моделей ИИ.
Завершилась конференция подведением итогов национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта». Лидерам по внедрению и использованию ИИ в регионах и организациям вручались награды. Также вручались премии молодым учёным, научные статьи которых по развитию ИИ получили высшие оценки жюри.
Александр Зенков подчеркнул, что в будущем доля автоматизированных решений на основе ИИ будет только возрастать, будут совершенствоваться алгоритмы и расширяться сферы применения ИИ.
- Использование Цифровых информационных моделей управления развитием территории, основанных на технологиях информационного моделирования и генеративного ИИ, в градостроительной деятельности должны обеспечить максимальную автоматизацию подготовки проектных решений на основе сценарных подходов. Это значительно ускорит подготовку проектных решений и внесение в них изменений, обеспечит их непротиворечивость и синхронизацию, а также позволит выстроить процесс принятия решений на основе принципов доказательной политики.
