Согласно указу Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», искусственный интеллект (далее – ИИ) – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Человечество уже давно мечтает о том, чтобы передать рутинную часть своей работы машине, но, как показывают современные достижения в сфере развития ИИ, выполнение рутинных задач совсем не предел. Искусственный интеллект является, несомненно, одной из самых важных технологий, доступных человеку в настоящее время.

Сегодня в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе ИИ, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений. В ближайшем будущем искусственный интеллект окажет существенное влияние на экономический рост в мире. По оценкам экспертов, дальнейшее развитие больших генеративных моделей может вызвать резкое повышение производительности труда, которое приведет к увеличению мирового валового внутреннего продукта на 1-2 процента ежегодно и позволит повысить оплату труда специалистов во всех отраслях экономики за счет увеличения объема выпуска продукции и улучшения ее качества. Таким образом, использование ИИ позволит обеспечить переход Российской Федерации к типу организации экономических отношений, при котором высокие темпы роста производительности труда в связи с использованием и внедрением новых технологий стимулируют работодателей к существенному увеличению доли высококвалифицированных специалистов в общей численности работников.

В соответствии со Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации в ближайшее десятилетие приоритетами развития следует считать направления, позволяющие получить значимые научно-технические результаты, создать отечественные наукоемкие технологии, основанные на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высоко производительных вычислительных систем, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.

Особенно ярко цифровые трансформационные процессы проявляются в градостроительной сфере, где внедрение искусственного интеллекта становится ключевым условием для качественного скачка всей отрасли. От автоматизации рутинных задач мы переходим к принципиально новому уровню проектирования городской среды, где искусственный интеллект становится надежным помощником градостроителей, способствуя не только повышению эффективности проектных решений, но и формированию нового поколения специалистов, владеющих как традиционными градостроительными компетенциями, так и навыками работы с передовыми цифровыми технологиями.

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ в градостроительное проектирование идет неравномерно. По данным Национального центра развития искусственного интеллекта, индекс готовности строительной отрасли к внедрению ИИ составляет 3,2 балла из 10, а в сфере развития городской среды – всего 2,6 балла. При этом только 19 % организаций в сфере развития городской среды используют ИИ, а 10 % планируют начать его внедрение в ближайшие три года. Градостроительная отрасль сталкивается с рядом системных проблем:

• отсутствие качественных структурированных данных по градостроительным проектам для обучения моделей;

• низкая прозрачность алгоритмов работы: нейросети и другие AI-решения часто работают как «черный ящик», что затрудняет объяснение логики принятия решений. Это критично для проектов, требующих публичной отчетности и соблюдения градостроительных нормативов;

• дефицит квалифицированных кадров: недостаток специалистов, способных работать на стыке градостроительного проектирования и data science;

• недостаточная осведомленность о возможностях использования ИИ. Стремительное появление новых ИИ-моделей опережает возможности их освоения, а отсутствие четкой классификации по типам задач затрудняет их практическое применение в градостроительстве;

• финансовые и технические ограничения при разработке ИИ-решений.

Национальный проект «Экономика данных» играет одну из ключевых ролей во внедрении искусственного интеллекта в градостроительное проектирование, обеспечивая технологическую и финансовую основу для создания инновационных решений. В рамках проекта разрабатываются цифровые платформы, такие как «Умный город», которые используют ИИ для анализа пространственных данных, оптимизации транспортных потоков и управления инфраструктурой. Федеральный проект поддерживает российские разработки в сфере искусственного интеллекта с целью обеспечить рынок высококачественными отечественными ИТ-решениями, что в дальнейшем способствует достижению технологического суверенитета и лидерства России. Также в рамках проекта в стране ведется подготовка квалифицированных ИТ-специалистов.

Важнейшей задачей для преодоления барьеров развития ИИ-технологий в градостроительстве является оптимизация документов и процедур территориального планирования, градостроительного и социально-экономического развития территорий; устранение излишних, противоречивых, дублирующих нормативных требований в градостроительстве, перевод градостроительной и градорегулирующей документации в машиночитаемый и машинопонимаемый форматы, а в дальнейшем переход от цифровых двойников к единой цифровой информационной модели управления развитием территорий (далее – ЦИМ УРТ). Перестройка системы управления градостроительной деятельностью с внедрением ИИ в свои процессы потребует годы, но уже сейчас разработчики представляют свои программные продукты с использованием ИИ. На данный момент реестр российского программного обеспечения для строительной отрасли содержит 32 программных продукта с применением ИИ, в том числе программный модуль PLUTONE, разработанный ИТП «Град».

Программный модуль PLUTONE является примером успешного внедрения ИИ-технологий в градостроительное проектирование. Модуль предназначен для анализа и классификации видов разрешенного использования земельных участков. PLUTONE использует передовые технологии, включая нейронные сети, машинное обучение и методы лингвистического анализа. Основной функционал предполагает анализ видов разрешенного использования (далее – ВРИ) земельных участков (анализ землепользования), поиск несоответствий ВРИ, построение проекта территориального зонирования. Результаты работы модуля могут применяться для автоматизации градостроительного проектирования, сокращения административных процедур, принятия управленческих решений в сфере градостроительства.

Внедрение искусственного интеллекта в градостроительное проектирование является стратегически важным направлением развития отрасли, закрепленным на законодательном уровне. Несмотря на существующие барьеры – низкую готовность отрасли, недостаток структурированных данных и квалифицированных кадров – уже сегодня появляются успешные примеры интеграции ИИ в градостроительную практику. Переход к цифровой информационной модели управления развитием территорий и активное внедрение ИИ-технологий становятся необходимым условием для создания эффективных и комфортных городов будущего. Дальнейшее развитие этого направления потребует системного подхода к решению существующих проблем и активного участия всех заинтересованных сторон в процессе цифровой трансформации градостроительной отрасли.

Список литературы:

1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110001.

2. Указ Президента РФ от 28.02.2024 № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202402280001.

3. Распоряжение Правительства РФ от 31.10.2022 № 3268-р (ред. от 21.10.2024) «Об утверждении Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://government.ru/docs/all/139432.

4. Государственная программа Российской Федерации «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/programs/digital-economy.

5. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад / Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ. – М., 2024. – 156 с.

6. Единая информационная система жилищного строительства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://наш.дом.рф/технологии-информационного-моделирования.

7. Национальный проект «Экономика данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://национальныепроекты.рф/new-projects/ekonomika-dannykh.